La humanidad se encuentra en una encrucijada cultural y cognitiva definida por el avance exponencial de la inteligencia artificial (IA). En particular, la emergencia y rápida proliferación de la IA generativa ha catalizado un debate intenso y polarizado sobre su impacto en una de las facultades humanas más distintivas: la creatividad. Por un lado, estas tecnologías prometen democratizar la creación, aumentar la productividad y potenciar la imaginación humana a escalas sin precedentes, actuando como herramientas colaborativas y fuentes de inspiración. Por otro lado, surgen preocupaciones significativas sobre un posible «colapso» o, al menos, un declive sustancial de la creatividad humana intrínseca, alimentado por temores de dependencia tecnológica, homogeneización cultural y la erosión de habilidades cognitivas fundamentales.
A diferencia de formas anteriores de IA, centradas principalmente en el análisis y la recomendación de información existente , las herramientas generativas son capaces de crear contenido nuevo y ostensiblemente original, abarcando texto, imágenes, música, código y más. Esta capacidad para «diseñar, innovar y, en ciertos aspectos, aplicar ‘creatividad'» ha trasladado la discusión desde el ámbito teórico a la experiencia práctica y cotidiana de millones de usuarios y profesionales en campos creativos. Su desarrollo acelerado y su creciente adopción en diversas industrias hacen que la evaluación de su impacto sea no solo relevante, sino urgente.
Inteligencia Artificial aplicada a la creación (IA creativa)
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la creación, comúnmente asociada con la IA generativa, representa una subsección revolucionaria de la IA. Se define como un tipo de inteligencia artificial capaz no solo de procesar información existente, sino de crear contenido nuevo y original. Esto incluye una amplia gama de productos como imágenes, videos, música, texto, código e incluso datos sintéticos. Su funcionamiento se basa en modelos de aprendizaje automático, como los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), las Redes Generativas Adversarias (GANs) o los modelos de difusión, que aprenden patrones, estructuras y relaciones a partir de vastos conjuntos de datos de entrenamiento. A través de este aprendizaje, la IA generativa puede diseñar, innovar y, en ciertos aspectos, simular o aplicar una forma de «creatividad» algorítmica.
Es crucial distinguir la IA creativa de la simple automatización de tareas repetitivas. Si bien puede realizar tareas tediosas , su potencial va más allá. Puede actuar como un asistente en el proceso creativo, un «colega para la lluvia de ideas» , un generador de prototipos múltiples basados en entradas específicas , o incluso un optimizador de diseños existentes. Su capacidad para analizar enormes cantidades de datos y generar variaciones rápidas es una de sus características distintivas.
Sin embargo, es fundamental reconocer sus limitaciones inherentes. La IA generativa actual no posee conciencia, intenciones propias ni emociones; no «piensa» por sí misma en el sentido humano. Opera fundamentalmente reconociendo y recombinando patrones estadísticos aprendidos de los datos con los que fue entrenada. Esta dependencia de datos existentes implica que, aunque puede generar contenido novedoso en apariencia, no crea desde una experiencia vivida o una comprensión profunda del mundo. Además, es propensa a producir errores, información inexacta o engañosa (a menudo denominadas «alucinaciones») y puede reflejar los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento.
Creatividad humana: un constructo multidimensional
La creatividad humana es un fenómeno complejo y multifacético, que desafía una definición única y simple. Se puede abordar desde diversas perspectivas complementarias:
- Perspectiva cognitiva: Desde la psicología cognitiva y la neurociencia, la creatividad se entiende como una capacidad mental superior. Implica procesos como el pensamiento divergente (la habilidad de generar múltiples ideas, soluciones o asociaciones alternativas a partir de un estímulo) y el pensamiento convergente (la capacidad de evaluar y seleccionar la mejor idea o solución entre las generadas). Otros procesos cognitivos clave incluyen la flexibilidad cognitiva (adaptar patrones de pensamiento), la resolución de problemas complejos, la capacidad de hacer asociaciones novedosas y la generación de insight (la comprensión súbita de un problema o idea). Estudios de neuroimagen han relacionado la actividad creativa con regiones cerebrales específicas, notablemente la corteza prefrontal (implicada en funciones ejecutivas como la planificación, la memoria de trabajo y la flexibilidad cognitiva), y con la modulación de sistemas de neurotransmisores como la serotonina, la dopamina y la noradrenalina. La actividad cerebral durante la creatividad a menudo muestra patrones específicos, como un aumento en el ritmo alfa.
- Perspectiva psicológica y afectiva: La creatividad no es puramente cognitiva; está profundamente entrelazada con la personalidad, la motivación y las emociones. Rasgos como la apertura a nuevas experiencias, la tolerancia a la ambigüedad, la perseverancia, la confianza en uno mismo y el coraje para defender ideas propias son frecuentemente asociados con individuos creativos. La motivación intrínseca (el impulso interno por crear) es considerada un motor fundamental. Además, las emociones y las experiencias vividas (tanto positivas como negativas) actúan como fuente de inspiración y materia prima para la expresión creativa. La creatividad puede ser vista como una forma de expresión del yo y una respuesta a problemas, desafíos u oportunidades percibidas.
- Perspectiva sociocultural: La creatividad no ocurre en el vacío. Es un fenómeno inherentemente social y cultural. El valor y el reconocimiento de un acto o producto creativo dependen del contexto cultural, el dominio específico (arte, ciencia, tecnología) y la aceptación por parte de un grupo social o campo de expertos. La cultura proporciona el conocimiento acumulado, los símbolos y las herramientas sobre los cuales se construye la nueva creatividad. Como señala Csikszentmihalyi, la creatividad implica una interacción entre el individuo, el dominio cultural y el campo social.
- Novedad y utilidad: A pesar de la diversidad de enfoques, una característica recurrente en muchas definiciones es la combinación de novedad y valor. La creatividad implica generar algo que sea original, único o inesperado, y que al mismo tiempo sea considerado útil, apropiado, satisfactorio o valioso dentro de un contexto social o dominio particular.
Interpretando el «colapso creativo»
El término «colapso» aplicado a la creatividad humana en el contexto de la IA requiere una interpretación cuidadosa. Es improbable que signifique una extinción total e instantánea de la capacidad creativa humana. Más bien, evoca la idea de un declive significativo, una erosión gradual o una transformación profunda con connotaciones negativas en la naturaleza y la prevalencia de la creatividad humana.
Las preocupaciones expresadas en la literatura sugieren que este potencial «colapso» podría manifestarse a través de varias dimensiones interrelacionadas:
- Dependencia excesiva: Una creciente delegación de tareas creativas a la IA podría llevar a una atrofia de las habilidades y la motivación intrínseca necesarias para la creación autónoma.
- Homogeneización cultural: La producción masiva de contenido por IA, basada en patrones existentes, podría conducir a una pérdida de diversidad estilística, originalidad y singularidad cultural, favoreciendo una estética algorítmica globalizada.
- Pérdida de habilidades cognitivas: La facilidad para obtener respuestas y soluciones de la IA podría deteriorar capacidades cognitivas fundamentales como el pensamiento crítico, la resolución independiente de problemas, la memoria y la generación autónoma de ideas.
- Devaluación del esfuerzo humano: La capacidad de la IA para generar contenido rápidamente y a bajo costo podría erosionar el valor percibido (social y económico) del trabajo creativo humano, que a menudo requiere tiempo, esfuerzo y habilidad.
- Pérdida de autenticidad: Inspirándose en análisis previos sobre la manipulación ideológica y su efecto en la creatividad , se puede inferir una preocupación por la sustitución de una creatividad genuina, impulsada por la experiencia y la emoción humana, por una producción artificial, potencialmente guiada por algoritmos opacos o intereses comerciales, carente de autenticidad.
Es crucial entender que este «colapso» no se conceptualiza como un evento súbito, un interruptor que se apaga. Los riesgos identificados (dependencia, homogeneización, pérdida de habilidades) actúan como mecanismos potenciales de erosión. Si el uso masivo y acrítico de la IA se generaliza sin estrategias de mitigación adecuadas, estos factores podrían acumularse con el tiempo, conduciendo gradualmente a un estado que podría percibirse como un declive severo o «colapso» de la vitalidad, diversidad y profundidad de la creatividad humana original. Por lo tanto, el debate se centra en si estas tendencias negativas son inevitables o si pueden ser contrarrestadas mediante un uso consciente y una adaptación proactiva.
Argumentos a favor del declive: ¿La IA como freno a la imaginación?
La preocupación de que la inteligencia artificial pueda estar socavando la creatividad humana se fundamenta en una serie de argumentos interconectados que apuntan a los riesgos inherentes a la dependencia tecnológica, las limitaciones de la propia IA y sus posibles efectos deshumanizadores.
A. Dependencia tecnológica y erosión de habilidades
Uno de los argumentos centrales es el riesgo de una dependencia excesiva de las herramientas de IA. La facilidad y rapidez con la que estas herramientas pueden generar contenido, desde textos y código hasta imágenes y música, podría desincentivar el esfuerzo cognitivo y la práctica deliberada que son esenciales para el desarrollo y mantenimiento de las habilidades creativas. La IA corre el riesgo de convertirse en una «muleta cognitiva» que, si bien ofrece apoyo inmediato, a largo plazo podría impedir el fortalecimiento de los «músculos» creativos del individuo. La delegación constante de tareas que antes requerían esfuerzo mental y habilidad manual o conceptual podría llevar a una atrofia de dichas habilidades.
Específicamente, la automatización de tareas como la redacción de borradores, la generación de ideas iniciales, la corrección gramatical, la creación de bocetos visuales o la composición de estructuras musicales básicas podría mermar la capacidad de los individuos para realizar estas tareas de forma autónoma. Existe la preocupación de que los profesionales y estudiantes pierdan la habilidad para innovar y pensar «fuera de lo tradicional» si dejan de ejercitar activamente estas capacidades. Esta dependencia extrema puede erosionar habilidades humanas esenciales que podrían ser necesarias en el futuro.
Más allá de las habilidades creativas específicas, algunos expertos advierten sobre un posible declive cognitivo más generalizado. La dependencia excesiva de la IA para obtener información, resolver problemas o incluso realizar cálculos simples podría debilitar funciones cognitivas fundamentales como la memoria, la capacidad de concentración, el pensamiento crítico y la habilidad para resolver problemas de manera independiente.
B. Homogeneización y falta de originalidad
Otro argumento potente se centra en el riesgo de homogeneización estética y conceptual. La IA generativa aprende identificando y replicando patrones presentes en los enormes conjuntos de datos con los que se entrena. Como resultado, tiende a producir resultados que reflejan los estilos, temas y estructuras predominantes en esos datos. Esto genera una preocupación fundada de que el uso generalizado de la IA conduzca a una producción cultural cada vez más uniforme, carente de verdadera originalidad y diversidad. La IA, en esencia, «simplemente procesa información existente creada por el ser humano» , lo que limita intrínsecamente su capacidad para generar algo radicalmente nuevo.
Esta tendencia a la convergencia se agrava por el hecho de que diferentes usuarios, utilizando prompts similares, pueden obtener resultados casi idénticos de las mismas herramientas de IA. Si muchas marcas, artistas o creadores dependen de las mismas plataformas, existe un riesgo real de perder la singularidad y la diferenciación, lo cual puede ser «catastrófico» en ámbitos competitivos donde destacar es crucial. El contenido generado podría volverse predecible, monótono o superficial , careciendo de la chispa única que aporta la perspectiva individual y la experiencia vivida.
C. Limitaciones inherentes de la IA
Las capacidades actuales de la IA, aunque impresionantes, presentan limitaciones fundamentales en comparación con la creatividad humana. Una de las más significativas es la ausencia de emoción, conciencia y experiencia subjetiva. La creatividad humana se nutre de la alegría, el dolor, el amor, la duda, la curiosidad y la totalidad de la experiencia vivida; elementos que la IA no puede sentir ni comprender genuinamente. El contenido generado por IA se basa en probabilidades matemáticas, no en sentimientos. Como afirman algunos críticos, «los algoritmos sin alma no pueden crear contenido de calidad» porque carecen de la capacidad de percibir los matices emocionales y existenciales que dan profundidad al arte.
Además, la IA a menudo lucha por comprender plenamente el contexto cultural, social y situacional. Puede tener dificultades para captar la «voz» específica de una marca, la intención sutil de un autor o las convenciones implícitas de un género artístico particular. Su dependencia de los datos de entrenamiento también la hace susceptible a reflejar y perpetuar los sesgos presentes en esos datos.
D. Deshumanización y pérdida de conexión
Existe también una preocupación por la posible deshumanización de los procesos creativos y comunicativos. La creatividad humana a menudo implica una conexión emocional profunda, tanto en el proceso de creación como en la recepción de la obra. La empatía, la intuición y la capacidad de conectar a nivel humano son elementos esenciales para la comunicación efectiva, la construcción de marcas sólidas y la creación de contenido verdaderamente atractivo. Si la IA asume un papel cada vez más central en estas áreas, existe el riesgo de que se pierda esta conexión humana vital, llevando a una comunicación más fría, genérica y menos auténtica.
Una tensión fundamental emerge de estos argumentos: la IA es valorada por su capacidad para aumentar la eficiencia y la productividad en los procesos creativos. Sin embargo, esta eficiencia, lograda mediante la rápida automatización y la replicación de patrones , puede entrar en conflicto directo con la originalidad, la profundidad y la singularidad que a menudo surgen de procesos creativos humanos más lentos, desordenados, introspectivos y cargados de emoción. Optimizar la velocidad y la cantidad de producción a través de la IA podría, paradójicamente, aplanar la calidad y la unicidad del resultado final, sacrificando la riqueza del proceso humano en aras de la eficiencia algorítmica.
Contraargumentos: la IA como catalizador y colaborador creativo
Frente a los temores de un declive creativo, emerge una perspectiva alternativa que ve a la inteligencia artificial no como una amenaza, sino como una herramienta poderosa capaz de potenciar, transformar y colaborar con la creatividad humana de maneras novedosas y productivas.
A. Potenciación de la creatividad humana
Lejos de anular la creatividad, la IA puede actuar como un catalizador para la innovación. Una de sus funciones más destacadas es la de superar bloqueos creativos y servir como fuente de inspiración. Puede funcionar como un «colega para la lluvia de ideas» , ofreciendo sugerencias inesperadas, generando múltiples variaciones de un concepto o proponiendo combinaciones inusuales que el creador humano podría no haber considerado. En lugar de ser el producto final, la IA puede proporcionar un punto de partida valioso, un estímulo para que el humano desarrolle ideas en nuevas direcciones. Funciona como un «caleidoscopio» que puede transformar una visión familiar en algo nuevo e inesperado.
Además, la capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos puede revelar patrones ocultos, tendencias emergentes u oportunidades creativas que los humanos podrían pasar por alto. Esta capacidad analítica puede inspirar nuevas hipótesis en la investigación científica o informar estrategias creativas en marketing y diseño. Al presentar información compleja de manera digerible, la IA puede ayudar a los creadores a tomar decisiones más informadas y a explorar territorios conceptuales novedosos.
B. Automatización de tareas y liberación de tiempo
Un beneficio práctico significativo de la IA en el ámbito creativo es su capacidad para automatizar tareas tediosas, repetitivas o técnicamente demandantes. Esto puede incluir desde la edición básica de imágenes o texto, la corrección de color, el resumen de información, hasta la generación de código boilerplate o la creación de borradores iniciales. Al liberar a los creadores de estas labores que consumen tiempo y energía mental, la IA permite que enfoquen sus esfuerzos en los aspectos más estratégicos, conceptuales y genuinamente creativos de su trabajo.
Esta optimización del flujo de trabajo puede agilizar significativamente las fases preliminares de un proyecto, como la investigación de audiencias, el análisis de mercado, la generación de prototipos o la exploración de diferentes estilos visuales. El resultado es una mayor eficiencia general del proceso creativo, permitiendo a los profesionales dedicar más tiempo al desarrollo y ejecución de sus ideas más valiosas.
C. Democratización del acceso a la creación
Las herramientas de IA generativa tienen el potencial de democratizar el acceso a la producción creativa. Hacen que la creación de música, arte visual, escritura o diseño sea más accesible para artistas independientes, aficionados, pequeñas empresas o individuos que carecen de formación técnica especializada, equipos costosos o grandes presupuestos. Plataformas que permiten generar imágenes a partir de texto o componer música sin conocimientos de teoría musical nivelan el campo de juego y reducen las barreras de entrada.
Esto no solo facilita la producción para aquellos ya interesados en la creación, sino que también puede expandir la participación creativa en la sociedad, permitiendo que más personas exploren y experimenten con su potencial creativo, independientemente de sus habilidades técnicas previas.
D. La Sinergia humano-IA: hacia la co-creación
Una visión cada vez más extendida postula que el futuro de la creatividad no reside en la sustitución del humano por la máquina, sino en la colaboración sinérgica entre ambos. Este enfoque busca combinar las fortalezas complementarias de cada uno: la eficiencia computacional, la velocidad de procesamiento, la capacidad de análisis de datos masivos y la generación incansable de variaciones por parte de la IA, con la intuición, la profundidad emocional, la comprensión del contexto, el juicio crítico, la ética y la intencionalidad genuina del ser humano. La IA puede actuar como un poderoso «asistente», «socio de pensamiento» o «amplificador» de las capacidades humanas.
Esta colaboración puede conducir a una forma de inteligencia aumentada o «inteligencia colectiva aumentada» , donde el resultado conjunto supera significativamente lo que cada parte podría lograr de forma aislada. La IA no reemplaza, sino que potencia capacidades humanas únicas como el pensamiento de orden superior, la curiosidad y la creatividad estratégica. Estudios empíricos, como el realizado por el MIT, respaldan esta visión, revelando que la colaboración humano-IA es particularmente efectiva para potenciar la creatividad en tareas innovadoras y complejas.
E. Redefinición, no reemplazo
Finalmente, los defensores de la IA como herramienta creativa argumentan que, a pesar de sus avances, no puede replicar la esencia fundamental de la creatividad humana. La conciencia, la emoción, la experiencia vivida, la intencionalidad, la comprensión profunda del significado y la capacidad para la originalidad radical siguen siendo dominios exclusivamente humanos en el estado actual y previsible de la tecnología. «La IA nunca podrá sustituir a la creatividad humana» porque su naturaleza es fundamentalmente diferente: cálculo basado en patrones versus pensamiento análogo imbuido de experiencia y sentimiento.
En lugar de ver la IA como una fuerza que elimina habilidades, se propone verla como un catalizador para la evolución de las habilidades creativas. Utilizando analogías como la invención de la calculadora, que no eliminó la necesidad de entender las matemáticas, o la motosierra, que no hizo obsoleta la habilidad de cortar madera sino que la transformó , se argumenta que la IA está cambiando qué habilidades son más valiosas. Nos «mejora» al permitirnos externalizar ciertas tareas y enfocarnos en aspectos de orden superior, no nos «reemplaza» en nuestra totalidad.
El éxito de esta colaboración y potenciación, sin embargo, no es automático. Depende crucialmente de la agencia humana. La IA puede generar resultados impresionantes, pero su valor creativo se desbloquea plenamente a través de la dirección, el cuestionamiento y la contextualización que solo el humano puede aportar. La capacidad de formular preguntas significativas , evaluar críticamente las salidas de la IA , integrar la información dentro de un marco de valores y objetivos humanos, y mantener el control último sobre el proceso creativo son fundamentales. Sin esta agencia humana activa, la colaboración corre el riesgo de degenerar en dependencia pasiva o en la producción de resultados genéricos y superficiales. La IA es una herramienta poderosa, pero su potencial creativo se realiza a través del juicio y la intención humanos.
Voces expertas: Un mosaico de perspectivas
Para obtener una comprensión más profunda y matizada del impacto de la IA en la creatividad, es esencial considerar las perspectivas de expertos provenientes de diversas disciplinas. Sus análisis, basados en marcos teóricos y evidencia empírica específicos, ofrecen un mosaico de opiniones sobre los riesgos, oportunidades y la trayectoria futura de esta compleja relación.
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Grupo de expertos |
Principales preocupaciones/riesgos |
Principales oportunidades/beneficios |
Postura predominante sobre el «colapso» |
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Psicólogos/ Neurocientíficos |
Pérdida de habilidades cognitivas (memoria, crítico), dependencia, menor autonomía creativa, falta de emoción/conciencia en IA. |
Potenciación cognitiva (agilidad, pensamiento divergente/convergente), neuroplasticidad, socio de pensamiento. |
Riesgo real de declive cognitivo y de agencia si el uso es pasivo y excesivo. |
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Sociólogos/ Culturalistas |
Homogeneización cultural, perpetuación de sesgos y desigualdades, brecha digital, impacto en producción cultural. |
Aumento potencial de la inteligencia colectiva (Lévy), nuevas formas de producción y mediación cultural. |
Riesgo de homogeneización y acentuación de desigualdades si no se guía por valores éticos y diversidad. |
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Creadores/ Artistas |
Reemplazo laboral, devaluación económica, infracción de derechos de autor/estilo, falta de autenticidad/alma. |
Herramienta para inspiración, eficiencia, superación de bloqueos, exploración de nuevas estéticas. |
Amenaza significativa si no se regula; herramienta útil si se controla y respeta la autoría humana. |
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Tecnólogos/ Éticos |
Sesgos algorítmicos, falta de transparencia/explicabilidad, privacidad, seguridad, desinformación, mal uso. |
Aceleración de innovación, eficiencia, resolución de problemas complejos, colaboración humano-IA («superagencia»). |
Transformación inevitable; el resultado (positivo/negativo) depende de la gobernanza y el diseño ético. |
¿Colapso, evolución o reinvención?
La relación entre inteligencia artificial y creatividad humana está lejos de ser una amenaza unidimensional. Al contrario, se trata de una transformación profunda que está redefiniendo los límites de lo posible en diseño, arte, marketing, música, narrativa y desarrollo de productos.
Por un lado, los riesgos son reales: automatización mal gestionada, dependencia excesiva, producción homogeneizada, pérdida de habilidades por desuso y la creciente tensión sobre la propiedad intelectual de los creadores humanos. El auge de herramientas generativas está generando una estética repetitiva y respuestas medianamente creativas si se usan de forma pasiva. Las preocupaciones en torno al uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA también siguen vigentes, y aún no existen marcos regulatorios sólidos que protejan de forma efectiva los derechos de autor.
Pero por otro lado, la IA no es un sustituto, sino una herramienta de amplificación creativa. Bien utilizada, permite superar bloqueos, generar ideas nuevas, automatizar lo repetitivo y liberar tiempo para tareas conceptuales de más alto nivel. Tecnólogos, psicólogos cognitivos y expertos en innovación coinciden: estamos entrando en una era de inteligencia aumentada, no de inteligencia suplantada.
Este nuevo escenario exige nuevas habilidades. El prompt engineering, la curaduría creativa de resultados generados por IA, y la combinación de insights humanos con herramientas algorítmicas, son las nuevas formas de expresión. El reto no es luchar contra la IA, sino aprender a co-crear con ella, manteniendo el criterio, el propósito y el alma humana en el centro del proceso.
¿Qué pueden hacer las empresas ante esta transformación?
En lugar de temer la disrupción, las organizaciones deben prepararse para incorporar la IA como aliada estratégica de su creatividad. Por ejemplo:
Si necesitas producir más contenido, pero sin sacrificar calidad ni autenticidad, puedes potenciar tu estrategia digital con marketing automatizado con IA orientado a conversión real, no a contenido genérico.
Si buscas liberar a tu equipo de tareas repetitivas para que se enfoquen en la parte conceptual, puedes comenzar a automatizar procesos con IA, integrando herramientas que colaboran, no que reemplazan.
Y si vas a crear sobre plataformas digitales y necesitas que tu entorno web esté siempre optimizado, seguro y funcional, puedes fortalecer la base con un servicio de soporte y ciberseguridad continua, blindando el entorno donde ocurre la creatividad.
No, la IA no está «matando» la creatividad humana
La está presionando a evolucionar. El verdadero riesgo no es la tecnología en sí, sino cómo la usamos: de forma acrítica, dependiente y pasiva, o de forma consciente, activa y ética. La elección está en nuestras manos. El futuro de la creatividad no será puramente humano ni puramente artificial. Será híbrido, colaborativo y radicalmente nuevo.
